Avaldame 29.12.2025 Püha Tooli ajalehes L´Osservatore Romano ilmunud itaaliakeelse intervjuu füüsik professor Mario Rasettiga AI revolutsioonist, mis juba muudab meie elu. Loa tõlkimiseks ja avaldamiseks Eestimaa katoliiklastele andis intervjuu autor Dr. Alessandro Gisotti, Püha Tooli kommunikatsioonidikasteeriumi asedirektor.
Professor Mario Rasetti arutas Vatikani meediale antud laiaulatuslikus intervjuus inimkonna eksistentsi erinevate dimensioonide kohta, mida see on puudutanud ja teatud mõttes juba muutnud.
Tehisintellekt, nagu me kõik õpime seda nimetama, on nüüd osa meie elust. Ja tundub, et mõne otstarbe puhul ei saa me juba ilma selleta hakkama. Professor Rasetti, Torino Polütehnilise Ülikooli teoreetilise füüsika emeriitprofessor ja kauaaegne professor maailma juhtivates ülikoolides Oxfordist Princetonini, jaoks oleme inimkonna tõelise pöördepunkti alguses. Sel põhjusel – rõhutab ta jõuliselt – ei saa eetilised ja antropoloogilised küsimused olla vähem olulised kui tehnilised küsimused. Rasetti, kes on üks maailma autoriteetsemaid hääli selles valdkonnas, loodab, et tehisintellekti hakatakse kasutama headuse teenistuses, mitte kurja tarbeks. Seega oleme otsustaval teelahkmel. Meie ülesanne on valida õige tee.
Alessandro Gisotti: Professor Rasetti, veel mõned aastad tagasi tundus tehisintellekt olevat vaid väheste valitud ekspertide asi. Tänapäeval on see igaühe meist elus reaalne ja konkreetne kohalolek. Ajakirja Time andmetel väärivad selle "loojad" "Aasta inimese 2025" tiitlit. Kas see nähtuse sotsiaalne, kultuuriline ja tehnoloogiline kiirenemine üllatab teid?
Oletame, et see ei üllata mind, sest ma olen selle osa, ma elan sellega koos ja olen ise pidanud kohanema selle tohutu kasvu- ja arengukiirusega. Tehisintellekt on kahtlemata revolutsioon. Võib-olla suurim kultuurirevolutsioon kogu homo sapiensi ajaloos. See on võib-olla ka antropoloogiline üleminek: see muudab teatud viise, kuidas me suhestume loodusmaailmaga, reaalsusega, millega me suhtleme. Kiirus, millega see toimub, hämmastab meid. On olemas kuulus graafik, mis näitab inimkonna arenguindeksit planeedil Maa aja jooksul, alates 8000 eKr kuni tänapäevani. Indeks sõltub paljudest parameetritest. See kõver on alates aastast 8000 eKr praktiliselt nullini lamenenud, seejärel näitab see väikseid arengu märke. Enne 1770. aastat on näha järsku tõusu, mis on tõeline küünarnukk, horisontaalasendist praktiliselt vertikaalseks. Punkt, kus küünarnukk asub, vastab aurumasina leiutamisele ja seega tööstusajastu algusele. Viimased kümme aastat on kõver olnud tõeline vertikaalne joon. Seega peame võtma logaritmi. Ja seda tehes näeme, et järgime tööstusrevolutsiooni kõverat, kuid logaritmilisel skaalal! Seega on märke, et kasvumäär on nüüd kahekordse eksponentsiaaliga: eksponentsiaali eksponentsiaal. Kahekordse eksponentsiaali saavutamine tähendab sisenemist režiimidesse, kus meie inimlikud refleksid ei võimalda meil enam millegi üle kontrolli omada.
Peatudes just kiiruse sellel aspektil. "Masinõppest" on teadusvaldkonnas räägitud üle 50 aasta, kuid tehisintellekt näib meid üllatanud. Antropoloogilisel tasandil, inimliku mõtiskluse mõttes, oleme valmis „epohhiliseks muutuseks“, nagu oleks öelnud paavst Franciscus, mis on võtnud sellise kiiruse. Kiiruse, ütlesite te, mille parameetreid me isegi ette kujutada suudame?
Selles tehisintellekti maailmas on kõik tohutu! Kas teate, kui palju on Ameerika Ühendriikides viimase 12 kuu jooksul tehisintellekti investeeritud? 2,7 triljonit dollarit ehk neli korda rohkem kui Itaalia SKP. Ja see kõik on liiga suur. Samal ajal peame arvestama, et tehisintellektil on inimese intelligentsusega väga vähe pistmist. Lubage mul selgitada: meie aju on jagatud osadeks. Umbes 50 aastat tagasi mõistsid mõned neuroteadlased – üks neist oli Francis Crick, kes võitis Nobeli preemia DNA avastamise eest – katsete abil, et ratsionaalne mõtlemine mõjutab ajukoore fragmenti: prefrontaalset ajukoore, mis asub aju eesosas. Kaks tolleaegset arvutiteadlast, MuCulloch ja Pitts, mõistsid, et selle prefrontaalse ajukoore toimimist saab matemaatiliselt kirjeldada binaarselt, see tähendab, kasutades ainult nullidest ja ühtedest koosnevaid stringe, mida arvuti teebki. Sellest sündiski see, mida me praegu nimetame tehisintellektiks. Kuid meie intelligentsus ei kasuta ainult seda aju esiosa. Meie jaoks on tehisintellekt sisuliselt masinõpe. Me taastoodame masinatega inimaju ühte omadust, milleks on õppimisvõime. Meie aju ei tööta aga ainult prefrontaalse ajukoorega. Näiteks kõike, mis on seotud tunnete, emotsioonide ja loovusega, teeme väikese näärmega, mis asub aju keskel, mitte prefrontaalse ajukoorega.
See viimane aspekt on ehk üks paradokse, mida me tänapäeval tehisintellekti masinatega kogeme. Me teame, et nad ei suuda kunagi inimaju kopeerida ja seega isegi mitte asendada. Siiski on tunne – isegi lihtsalt selliste tööriistade nagu Chat Gpt kasutamisel, mis on tänapäeval nii laialt levinud –, et see on meist palju võimekam keeruliste probleemide lahendamisel. See on "hea" arvutuste tegemisel, aga see ei õpi emotsioone, tundeid, sellel pole südametunnistust...
Tal pole tundeid, see ei tea, mis on südametunnistus, sellel pole tööriistu selle taseme tajumiseks. Tegelikult on meedia ehk üleesitanud midagi, mis areneb. Tehisintellekt on tööriist, mille kiire areng on peamiselt tingitud töötlemisvõimsuse edusammudest, mida me suudame oma arvutitega arendada. See kõik on "toores jõud". Tehisintellekt on see tehnoloogia, mis erineb inimkonna ajaloos eelnevatest selle poolest, et see aitab meil teha mitte ainult asju, mida teeksime oma lihastega, vaid ka asju, mida teeksime oma pea ja intelligentsusega. Seega on see tööriist, mis võib meile palju head teha. Aga nagu kõiki tööriistu, saab seda kasutada ka halbade asjade jaoks. Olen vana füüsik, kelle mentoriteks olid teadlased, kes osalesid Manhattani projektis, aatomipommi ehitamises. Seepärast olen ma juba noorest east peale sellele eriti keskendunud: füüsika on tööriist, mida saab kasutada heaks, aga seda saab kasutada ka halvaks. Loendagem kõiki inimesi, kelle eluiga on pikendatud vähi ravimisega kiirgusega. Kuid seda kasutati ka 300 000 inimese tapmiseks üheainsa löögiga Hiroshimas. Seega on see tööriist, mida saab kasutada nii heaks kui ka halvaks. Sama kehtib ka tänapäeval. Me peame võitlema selle eest, et tehisintellekti kasutataks heaks!
Võib-olla ei kaasne selle tehnoloogilise revolutsiooniga piisavalt mõtisklusi selle rakendamise eetiliste tagajärgede üle inimelus. Paavst Franciscus käsitles tehisintellekti oma pontifikaadi viimastel aastatel ja Leo XIV seadis algusest peale kesksele kohale ka eetilise ja antropoloogilise refleksiooni. Kuidas saaksime suunata tehisintellekti arengut inimkonna kasuks, mitte inimkonna vastu?
Tõeline missioon, mida kõige informeeritumad teadlased ette võtavad, on just nimelt luua midagi uut, mis on suures osas uus humanism, mitte ainult uus teadus. Ma ärritan mõnda oma kolleegi, sest ma ütlen, et tehisintellekt ei ole teadus. Minu jaoks on see väga keerukas ja tõhus praktika. Me peame selle muutma teaduseks, eelkõige sest ainult siis suudame seda juhtida. Kõik tehisintellekti nõrkused on omistatavad eetikale. Me vajame hea tahtega mehi, kes hoolivad inimkonna tulevikust, mitte geopoliitikast, mida, nagu me praegu näeme, juhib isekus, domineerimine ja ükskõiksus. Üks suurimaid eetilisi probleeme, millega tehisintellekt silmitsi seisab, on keskkonnasäästlikkus: tehisintellekt on kokkuvarisemise ohus just selle koletu kasvu tõttu, mida me varem mainisime. Seetõttu on see energiaküsimuse tõttu kokkuvarisemise ohus.
Kas saaksite tuua mõned konkreetsed näited, et paremini mõista, kui oluline on energiaküsimus tehisintellekti edasise arengu jaoks?
Toon kaks. Nagu me teame, on Google paigaldanud kõik oma andmekeskused Iirimaale. Nad tegid seda maksupõhjustel; nad maksavad madalamaid makse. Google tarbib praegu 40 protsenti kogu Iirimaal toodetud elektrist. Microsoft ostis Three Mile Islandi, mis oli tsiviilotstarbeline tuumaelektrijaam väikesel saarel, mis – nagu nimigi ütleb – on kolm miili pikk. 1979. aastal kannatas see elektrijaam ühe tõsisema tsiviilotstarbelise tuumaõnnetuse läbi aegade ning rajatis suleti ja seisis. Microsoft on nüüd otsustanud selle omandada ja uuesti tööle panna, investeerides tohutult 10 miljardit dollarit. Andmekeskuste käitamine on jätkusuutlikkuse küsimus; see nõuab energiat, vett, palju vett. Need arvutid tarbivad masina jahutamiseks tohutul hulgal vett. Võib öelda: "Aga nad ei viska seda ära." Jah, aga nad käitavad seda ja lasevad selle seejärel tagasi keskkonda temperatuuril, mis on 3 kraadi kõrgem kui algtemperatuur, ja sellel on keskkonnale dramaatiline mõju.
Kui poleks olnud andmeid, mida oleme süsteemi sisestanud, eriti viimastel aastatel digirevolutsiooni tõttu, poleks tehisintellekt võimalik olnud. Nii nagu see poleks võimalik ilma ühenduvuseta, mis tagab, et kahel kolmandikul kõigist inimestest on mobiiltelefon, mis neid ühendab teiste sarnastega. See protsess on ratsionaalselt seletatav. Aga teadlase jaoks nagu teie, kes on pühendanud kogu oma elu füüsikale, saavutades äärmiselt kõrgeid teadmiste tasemeid, kas on midagi, mis teid selle revolutsiooni juures üllatas?
Jah, rohkem kui üks asi, aga mis mind kõige rohkem üllatas, on seotud nüüdseks kuulsa episoodiga Google'i insenerist, kes armus oma õppemasinasse, sest ta avaldas armastust ja see vastas samaga. Tema, kes oli selle ka disaininud, unustas, et tema masin sisaldas kogu Petrarca, kogu Rilke, kogu Shakespeare'i – kõike, mida ta tahtis. Ja nii lõi see erakordselt ilusaid ja sobivaid vastuseid armastusavaldusele. Aga me teame, et kellegi armastamine on hoopis teine asi kui oskus oma tundeid kirjalikult väljendada! Olen hämmastunud, et tundeid saab jäljendada, et me saame neid simuleerida. See toimub ja see on üks tõsiseid probleeme. Minu arvates on tehisintellekti suurim probleem praegu sisu tõesuse või vale tuvastamine. Me räägime tõe üliolulisest küsimusest. See on kummaline, sest tehisintellekt püüab nende probleemide vahel vahendajat leida. Kogu sellest lõputust info- ja andmehulgast, mis meile peale voolab, saame midagi sellist, nagu Luigi Pirandello teos "Üks, mitte keegi, sada tuhat". Tehisintellekti ajastul on igaüks meist tunnistajaks sündmusele ja annab sellele erineva esituse.
See mõjutab meie võimet vabalt valikuid teha kui me ei suuda enam tõde eristada. Kuidas seab vaba tahe proovile midagi – tehisintellekt –, mis asetab reaalsuse mitmele tasandile? Kas saame öelda, et tehisintellekt ei esinda enam ühte reaalsust, vaid surub meid mitmemõõtmelise reaalsuse poole?
Täpselt ühte reaalsust enam pole. Peame arvestama süvaõppe "hallutsinatsioonidega", mis on tehisintellekti protsesside aluseks. Süvaõpe on iteratsioon, kordus masinõppe protsessis. Me tegeleme nii tohutu hulga andmetega, et ainus asi, mida saame teha, on võtta väike alamhulk neist andmetest, "töötleda seda käsitsi", mõista, kas on olemas trende, käitumuslikke kalduvusi, ja seejärel laiendada neid teadmisi kogu andmestikule. Kui see toimib, siis toimib. Aga kui see nii ei ole, alustame otsast peale. Süvaõpe pole midagi muud kui see protseduur, mida korratakse lugematu arv kordi. See loob oma reaalsuse representatsiooni ja see reaalsuse representatsioon annab hoogu masinõppele. Seega, tehisintellektiga silmitsi seistes oleme nagu Platoni müüdi mehed koopas: me ei näe reaalsust, me isegi ei tea, kus see asub. Me näeme reaalsuse representatsiooni. Tehisintellekt esindab, see ei mõista, see isegi ei tõlgenda, see lihtsalt esindab. Igal sammul esindab see maailma, mis on ainult see, mille ta on saanud filtreerides seda läbi erinevate masinõppe rakenduste.
Seega on inimestel tehisintellekti ees endiselt ületamatu eelis. Kas nad mõistavad, kus tehisintellekt ei lähe kaugemale selle esindamisest, mida ta "ütleb"?
Masinatel puudub loovus. Kui masin tekitab "hallutsinatsiooni", muutub see mustaks kastiks; pole mingit võimalust mõista, kuidas masin oma valikuid tegi, välja arvatud kogu protsessi algusest peale kordamine. Kui midagi läheb valesti, kui toimub niinimetatud "hallutsinatsioon", mis tähendab olematu reaalsuse kujutist, pole tehisintellektil mingit võimalust ennast parandada ega naasta punkti, kus midagi valesti läks. See peab kõik minema viskama. Arusaamine, et sõnumid, mida inimene mulle saadab, on ehtsad armastussõnumid, paneb mind püüdma parem olla. Mida masin teeb? See loeb sadu armastusavaldusi, kõige ilusamaid, suurimatelt mõistustelt, ja väljendab ennast nii, nagu nemad end väljendasid. Kuid see ei tea, kuidas teha seda, mida armastussõnum endast kujutab, näiteks ohverdada end lähedase eest. Seepärast oleme selles mõttes palju võimsamad kui masinad. Igaüks meist on.
Alessandro Gisotti
L´Osservatore Romano